Analisi dei Teradati

Obiettivi Formativi

Questo percorso si occupa delle tecniche e degli ambiti in cui è necessario gestire quantità di dati veramente grandi, tipiche di campi applicativi quali algoritmi e data mining per il web e la biologia computazionale.

Sbocchi Professionali

Tutte le aziende che si occupano di information retrieval, data mining, biologia computazionale. E' prevedibile che la quota di mercato riconducibile a queste tecnologie continui a crescere nel prossimo futuro.

Prerequisiti

• Tutti gli esami del primo biennio della laurea triennale in Informatica.
• Calcolo delle Probabilità oppure Sistemi a Molte Componenti

Insegnamenti Obbligatori

• Basi di Dati 2
• Laboratorio di Basi di Dati 2
• Apprendimento Automatico
• Metodi di Estrazione di Informazioni dal Web
• Teoria dell'Informazione
• Verifica Automatica

Insegnamenti a Scelta

• due insegnamenti a scelta tra
  • Algoritmi per Reti
  • Biologia Computazionale (attivato ad anni alterni)
  • Basi di Dati 3
  • Interazione Uomo Macchina 1
  • Interazione Uomo Macchina 2