Notices/Avvisi

STUDENT LESSON: The student lessons should be organized according to the following guidelines:

• time: no less than 15 and no more than 20 minutes
• teaching medium: at your choice (slides, blackboard, nothing, ...)
• it is requested NOT to add a summary of what already studied
• it is requested to give the intuition of ideas under the whole paper
• it is appreciated at least one proof (whenever possible)
• it is allowed to add original examples and in-depth analyses read on other papers

On Thursday 19 October, instead of a usual lesson, there will be a seminar from Prof. Jan Arne Telle - University of Bergen - https://www.uib.no/en/persons/Jan.Arne.Telle You are very encouraged to attend it.

Dear students,

during the algorithm courses you have already attended, you have been told that algorithms in general, and graph algorithms in particular, are important because they are able to model the solution of a number of real life problems: designing a good algorithm turns often out to have a good solution for the initial problem. Nevertheless, probably nobody detailed you which are these real life problems.

During this course I will show you many real life problems arising from using communication networks (cable or wireless networks, fixed or mobile networks) and, for each of them, we will discuss together how a problem can be modeled as a classical graph problem and solved by means of a graph algorithm, proposing sometimes more than one solution. In the first part of the course, I will propose some classical problems (together with their algorithmic solutions). In the second part of the course, I will deal with some advanced problems, especially related with wireless, ad hoc and sensor networks. Of course, these latter problems are particularly feasible to be studied in a master thesis, with good possibilities to find some new results.

It is worth to be noted that the approach of the course is algorithmic, so a special accent is posed on the method used to find the optimal solution or, at least, the best possible one. This means also that you should have knowledge of non trivial algorithms and data structures in order to attend this course with profit.

nei corsi di algoritmi che avete seguito vi è stato certamente detto che gli algoritmi in generale, e gli algoritmi su grafi in particolare, sono importanti perché possono modellare tanti problemi della vita reale ed avere un buon algoritmo per un problema su grafi significa spesso avere una buona soluzione per il relativo problema reale. Ma di quali siano in concreto questi problemi reali non si è quasi mai parlato. Ebbene, quello che invece cercherò di fare in questo corso è mostrarvi molti problemi "reali" che nascono dall'utilizzo di reti di comunicazione di vario tipo (cablate e senza fili, fisse e mobili) e, per ciascuno di essi, discuteremo come sia possibile modellarlo tramite un problema algoritmico classico e proporre quindi una o più soluzioni. Nella prima parte del corso, vi proporrò delle problematiche (e rispettive soluzioni algoritmiche) classiche, e quindi legate essenzialmente alle reti cablate. Nella seconda parte, invece, tratterò di argomenti di ricerca attuale, specie nel campo delle reti wireless ad hoc e delle reti di sensori. In particolare questi ultimi argomenti, come è ovvio, saranno particolarmente adatti a diventare argomenti di tesi di ampio respiro e con buone prospettive di trovare dei nuovi risultati.

L'approccio del corso sarà comunque algoritmico, e quindi si porrà particolare accento sul metodo con cui sia possibile trovare la soluzione ottima o, almeno, la più efficiente possibile. Ciò significa anche che, per seguire con profitto questo corso, dovreste conoscere algoritmi e strutture dati non banali.

Timetable/Orario 2023/24 I semest.

Office Hours/Ricevimento A.A. 2023/24 I semest.

Next meetings/Prossimi appuntamenti:

• 20 Jun 2024
  • Teacher's room at 2.00 pm
• 5 Jul 2024
  • Teacher's room at 2.00 pm
• 24 Sep 2024
  • Teacher's room at 2.00 pm

Exam Procedure/Modalita' d'Esame

Program and Textbook/Programma del Corso e libri di testo

Lesson Diary/Diario delle Lezioni

Lesson Slides/Slides delle Lezioni

Student Lessons' Schedule/Programma Lezioni degli Studenti