Elaborazione delle Immagini
Informatica & Tecnologie Informatiche, A.A. 2007-2008
Avvisi
Lavori in corso: Sono disponibili i lucidi delle lezioni. Potete scaricarli infondo alla pagina
Informazioni sui docenti
Scopo del corso
Lo scopo del corso di elaborazione delle immagini è quello di offrire un prontuario dei metodi di base messi a disposizione da questa disciplina. La materia viene trattata in primo luogo sotto l’aspetto metodologico appunto per offrire qualcosa come un corredo di base di attrezzi per il lavoro. A tale scopo vengono anche presentati numerosi esempi di risultati sperimentali. Una conoscenza esauriente degli “attrezzi disponibili” e degli effetti ottenibili dal loro impiego dovrebbero mettere lo studente in grado di progettare soluzioni specifiche di problemi applicativi piu complessi, selezionando e combinando in modo opportuno gli operatori elementari.
Programma
Introduzione: Scopo del corso, Immagini digitalizzate, struttura e compito di un sistema per l’elaborazione d’immagini, dati d’immagine disceti e geometria in un reticolo discreto.
Operatori Puntuali: Trasformazioni dei valori di grigio, Equalizzazione dei livelli di grigio, Binarizzazione di immagini a piu livelli di grigio.
Operatori Locali: Generalità sugli operatori locali, operatori lineari, Filtri, miglioramenti della qualita’ d’immagine, smussatura, riduzione del rumore ripristino della nitidezza.
Estrazione delle caratteristiche delle immagini: caratteristiche locali e immagini di caratteristiche, vettori di caratteristiche, classificazione di punti di immagini, tipologie delle caratteristiche locali, operatori per estrazioni di bordi, analisi della tessitura.
Operatori globali: operatori dipendenti da punti di immagini, trasformata distanza e trasformata asse mediamo, scheletrizzazione etichettamento, trasformata di Hough.
Modelli , approssimazione e segmentazione: Tre aspetti complementari dei problemi dell’analisi delle immagini modelli di immagine su base statistica, analisi dei cluster, analisi della forma in immagini binarie tramite scomposizione in configurazioni elementari, approssimazione di immagini per regioni in base a strutturalimodelli, split-and-merge piramidi quadtrees.
Modalità d'esame
L'esame consiste nella realizzazione di un progetto e la stesura di una relazione che spiega il lavoro svolto. Per la consegna dell'elaborato e la discussione è possibile contattare il docente tramite e-mail o durante l'orario di ricevimento. Il progetto e la relazione vanno consegnati almeno una settimana prima della data dell'esame.
N.B. Particolare cura deve essere riservata alla relazione: la sua valutazione pesa notevolmente sul voto finale dell'esame!
Progetto:
Descrizione del Progetto
Documentazione
Materiale proietteto durante il corso
Digital Image Processing,Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods, Prentice Hall, 2007
Computer and Robot Vision, Vol. I, R. Haralick and L. Shapiro, Addison –Wesley, 1994