---+++ <font color="green" size="+2">Programma di massima A.A. 2024/25</font> ---+++++ (questo è un programma di massima; per il programma dettagliato di quest'anno consultare il diario delle lezioni) * Notazione asintotica * Definizione e significato degli insiemi O, Ω e Θ * Calcolo della complessità di programmi iterativi * Il problema della ricerca * Ricerca sequenziale in un vettore disordinato; * costo computazionale nel caso migliore, peggiore e medio * Ricerca binaria in un vettore ordinato (vers. iterativa) * costo computazionale nel caso migliore, peggiore e medio * Introduzione alla ricorsione * funzioni ricorsive, esempi * calcolo del costo computazionale delle funzioni ricorsive tramite equazioni di ricorrenza * metodo di sostituzione * metodo iterativo * metodo dell'albero * teorema principale * Il problema dell'ordinamento * algoritmi naif: filosofia, pseudocodice e costo computazionale * insertion, selection e bubble sort * limitazione inferiore sul costo computazionale degli algoritmi di ordinamento per confronti; dimostrazione * funzione di fusione e merge sort; cenno alla tecnica del divide et impera * ordinamento in tempo lineare: counting sort e bucket sort * quick sort e suo costo computazionale nel caso peggiore, migliore e medio * Strutture dati fondamentali * Heap e heap sort * insiemi statici e insiemi dinamici * pila e coda, funzioni di inserimento ed estrazione * lista puntata * albero * alberi radicati, alberi binari, alberi ordinati, alberi binari completi * relazioni tra numero di nodi interni, numero di foglie ed altezza in un albero binario completo * rappresentazione in memoria di un albero binario * rappresentazione posizionale * rappresentazione con puntatori * vettore dei padri * visita in pre-, post- ed in-ordine * Dizionari * indirizzamento diretto * tabelle hash * collisioni * soluzione delle collisioni per concatenazione (liste di trabocco e fattore di carico) * costo computazionale nel caso medio * soluzioni delle collisioni con indirizzamento aperto * vari tipi di scansione (lineare, quadratica ed hashing doppio) * costo computazionale nel caso medio * alberi binari di ricerca * definizione * algoritmo di ricerca e suo costo computazionale * algoritmi di ricerca del massimo, minimo e loro costo computazionale * algoritmo di inserimento e suo costo computazionale * algoritmo di cancellazione e suo costo computazionale * la problematica del bilanciamento per la limitazione del costo computazionale * alberi AVL e teorema per la limitazione dell'altezza * B-alberi
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AngeloMonti
Topic revision: r6 - 2025-10-08 - AngeloMonti
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