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---++ Analisi dei Teradati ---++++ Obiettivi Formativi Questo percorso si occupa delle tecniche e degli ambiti in cui è necessario gestire quantità di dati veramente grandi, tipiche di campi applicativi quali algoritmi e data mining per il web e la biologia computazionale. ---++++ Sbocchi Professionali Tutte le aziende che si occupano di information retrieval, data mining, biologia computazionale. E' prevedibile che la quota di mercato riconducibile a queste tecnologie continui a crescere nel prossimo futuro. ---++++ Prerequisiti * Tutti gli esami del primo biennio della laurea triennale in Informatica. * Calcolo delle Probabilità oppure Sistemi a Molte Componenti ---++++ Insegnamenti Obbligatori * Basi di Dati 2 * Laboratorio di Basi di Dati 2 * Apprendimento Automatico * Metodi di Estrazione di Informazioni dal Web * Teoria dell'Informazione * Verifica Automatica ---++++ Insegnamenti a Scelta * due insegnamenti a scelta tra * Algoritmi per Reti * Biologia Computazionale (attivato ad anni alterni) * Basi di Dati 3 * Interazione Uomo Macchina 1 * Interazione Uomo Macchina 2
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