Analisi dei Teradati

Obiettivi Formativi

Questo percorso si occupa delle tecniche e degli ambiti in cui è necessario gestire quantità di dati veramente grandi, tipiche di campi applicativi quali algoritmi e data mining per il web e la biologia computazionale.

Sbocchi Professionali

Tutte le aziende che si occupano di information retrieval, data mining, biologia computazionale. E' prevedibile che la quota di mercato riconducibile a queste tecnologie continui a crescere nel prossimo futuro.

Prerequisiti

  • Tutti gli esami del primo biennio della laurea triennale in Informatica.
  • Calcolo delle Probabilità oppure Sistemi a Molte Componenti

Insegnamenti Obbligatori

  • Basi di Dati 2
  • Laboratorio di Basi di Dati 2
  • Apprendimento Automatico
  • Algoritmi per Reti
  • Biologia Computazionale (attivato ad anni alterni)
  • Metodi di Estrazione di Informazioni dal Web
  • Teoria dell'Informazione

Insegnamenti a Scelta

  • un insegnamento a scelta tra
    • Basi di Dati 3
    • Data Mining (da attivare)
    • Interazione Uomo Macchina 1
    • Interazione Uomo Macchina 2


This topic: Laurea_magistrale > WebLeftBar > PercorsoVerificaAutomatica > PercorsoAnalisideiTeradati
Topic revision: r8 - 2005-09-20 - AlessandroMei
 
This site is powered by the TWiki collaboration platform Powered by PerlCopyright © 2008-2024 by the contributing authors. All material on this collaboration platform is the property of the contributing authors.
Ideas, requests, problems regarding TWiki? Send feedback