Analisi dei Teradati
Obiettivi Formativi
Questo percorso si occupa delle tecniche e degli ambiti in cui è necessario gestire quantità di dati veramente grandi, tipiche di campi applicativi quali algoritmi e data mining per il web e la biologia computazionale.
Sbocchi Professionali
Tutte le aziende che si occupano di information retrieval, data mining, biologia computazionale. E' prevedibile che la quota di mercato riconducibile a queste tecnologie continui a crescere nel prossimo futuro.
Prerequisiti
- Tutti gli esami del primo biennio della laurea triennale in Informatica.
- Calcolo delle Probabilità oppure Sistemi a Molte Componenti
Insegnamenti Obbligatori
- Basi di Dati 2
- Laboratorio di Basi di Dati 2
- Apprendimento Automatico
- Algoritmi per Reti
- Biologia Computazionale (attivato ad anni alterni)
- Metodi di Estrazione di Informazioni dal Web
- Teoria dell'Informazione
Insegnamenti a Scelta
- un insegnamento a scelta tra
- Basi di Dati 3
- Data Mining (da attivare)
- Interazione Uomo Macchina 1
- Interazione Uomo Macchina 2
This topic: Laurea_magistrale
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Topic revision: r8 - 2005-09-20 - AlessandroMei