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Analisi dei Teradati

Obiettivi Formativi

Questo percorso si occupa delle tecniche e degli ambiti in cui Ŕ necessario gestire quantitÓ di dati veramente grandi, tipiche di campi applicativi quali algoritmi e data mining per il web e la biologia computazionale.

Sbocchi Professionali

Tutte le aziende che si occupano di information retrieval, data mining, biologia computazionale. E' prevedibile che la quota di mercato riconducibile a queste tecnologie continui a crescere nel prossimo futuro.

Prerequisiti

  • Tutti gli esami del primo biennio della laurea triennale in Informatica.
  • Calcolo delle ProbabilitÓ oppure Sistemi a Molte Componenti

Insegnamenti Obbligatori

  • Basi di Dati 2
  • Laboratorio di Basi di Dati 2
  • Apprendimento Automatico
  • Metodi di Estrazione di Informazioni dal Web
  • Teoria dell'Informazione
  • Verifica Automatica

Insegnamenti a Scelta

  • due insegnamenti a scelta tra
    • Algoritmi per Reti
    • Biologia Computazionale (attivato ad anni alterni)
    • Basi di Dati 3
    • Interazione Uomo Macchina 1
    • Interazione Uomo Macchina 2
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Topic revision: r11 - 2005-10-04 - AnnaLabella
 
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