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Corso a.a. 2010/2011

Lezione 19 ottobre Introduzione al corso. Metodologie del calcolo scientifico. (Slide:IntroduzioneCalcoloIntensivo

).
Lezione 21 ottobre Introduzione a Matlab. (Slide: IntroduzioneMatlab

).
Lezione 26 ottobre Laboratorio: usare Matlab.
Lezione 28 ottobre Introduzione alle GPU. Slide GPU

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Lezione 2 novembre GPU: thread, blocchi, memorie. Sistema a memoria distribuita: calcolo della moltiplicazione tra matrici. Slide GPU

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Lezione 4 novembre GPU: uso della shared memory; esempio della moltiplicazione tra matrici. Metodi di memorizzazione compatta per matrici sparse. Matrici sparse - estratto da "Applicazioni ed esercizi di modellistica..." di Formaggia, Saleri, Veneziani

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Lezione 9 novembre Laboratorio: Matrici sparse con Matlab ed esercizio

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Lezione 11 novembre Memorizzazione di matrici sparse: il formato skyline per matrici generali; il formato CSR (Compressed Sparse Row). Richiami su autovalori e autovettori.
Lezione 16 novembre Laboratorio: discussione e precisazioni sugli esercizi assegnati l'11 novembre.
Lezione 18 novembre Il metodo delle potenze per il calcolo dell'autovalore di modulo massimo e sua generalizzazione. Esempi.
Lezione 23 novembre Laboratorio: discussione sugli esercizi assegnati l'11 novembre. Esercizio sugli autovalori

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Lezione 25 novembre Esempi di problemi la cui soluzione richiede il calcolo degli autovalori: partizionamento di grafi, vibrazioni.
Lezione 30 novembre Laboratorio: esercitazione sugli autovalori.
Lezione 2 dicembre Errori di misura ed errori computazionali. Errore assoluto ed errore relativo. Errori di arrotondamento ed errori di troncamento. Forward error e backward error. Sensitivity e condition number.
Lezione 7 dicembre Revisione e discussione in aula degli esercizi consegnati (sulle matrici sparse).
Lezione 16 dicembre Introduzione alla dinamica molecolare. Modello legge di Hooke: forze di interazione tra particelle modellate secondo la legge di Hooke. Equazioni del moto nel modello di Hooke. Soluzione numerica delle equazioni del moto tramite il metodo di Eulero. Fosdick: Molecular Dynamics

Lezione 11 gennaio Laboratorio: Esercizi sugli errori.

Lezione 13 gennaio Dinamica molecolare: Soluzione numerica delle equazioni del moto tramite il metodo di Verlet. Modello delle sfere rigide. Equazioni del moto. Sistema a una dimensione. Sistemi a due (e tre) dimensioni. Fosdick: Molecular Dynamics

Lezione 18 gennaio Laboratorio: Esercizio sulla dinamica molecolare 1D

Lezione 20 gennaio Dinamica molecolare: Modello di Lennard-Jones: forze di interazione repulsivo-attrattive. Equazioni del moto nel modello di Lennard Jones. Advection equation o equazione del trasporto. Equazione in una dimensione. Condizioni al contorno. Metodi numerici per la soluzione dell'equazione del trasporto: metodi del primo ordine, un metodo del secondo ordine Leapfrog algorithm. BORIS J.P. KAUS - Finite Differerence Advection

Lezione 25 gennaio Laboratorio: Discussione sugli esercizi assegnati. Progetti per l'esame.
Lezione 27 gennaio Tomografia computerizzata. Il metodo di retroproiezione filtrata.

-- AnnalisaMassini - 04 Oct 2011